Mehr Effektivität im Flottenmanagement.

Flottenmanagement - Die Verfügbarkeit & Gesundheitszustand der Flotte (Lokomotiven) immer im Blick behalten.

Vorherige Prozesse: Die Flotte wurde bisher mithilfe von Excel und einem selbst entwickelten Vertragsmanagement-Tool verwaltet, was zu Ineffizienzen und mangelnder Übersichtlichkeit führte.

Unternehmens- oder Projektübersicht

Dank DigiNergy konnten wir das Flottenmanagement viel transparenter und intelligenter gestalten, um so die Effektivität zu steigern.

Branche: Eisenbahnindustrie
‍Unternehmensgröße: 150 Mio Euro Umsatz, 200 Mitarbeiter, primär in Europa

Herausforderung und Ziele

Herausforderungen:

• Geringer Digitalisierungsgrad
• Hohe Komplexität der Flotte
• Europaweite Aktivitäten des Unternehmens

Ziele: Das Unternehmen strebte eine höhere Transparenz über die Flotte und deren Einsatz sowie eine Erhöhung der Verfügbarkeit der Lokomotiven an.

Lösung

Robin und sein Team haben innerhalb weniger Wochen eine Low-Code Lösung implementiert, um unseren kompletten Prozess zu digitalisieren.

Auswahl der Technologie: Low Code Technologie mit Schnittstellen

Beschreibung der Implementierung:Es wurde eine umfangreiche Stammdaten-Datenbank für die Lokomotiven aufgebaut. Diese Datenbank ist mit verschiedenen Wartungsplänen verknüpft. Anhand von Zeit- und Kilometerangaben werden anstehende Wartungsarbeiten frühzeitig erkannt und geplant, um die Ausfallzeiten der Lokomotiven zu minimieren.

Integration:Durch den Einsatz von IoT werden verschiedene Informationen automatisch in das System eingegeben. Das System berechnet die kommenden Wartungsarbeiten automatisch neu und informiert die Anwender rechtzeitig über fällige Wartungen.

Ergebnisse und Bewertung

Leistungsindikatoren:

• Erhöhung der Verfügbarkeit der Flotte
• Reduzierung der Überschreitungen von Wartungsterminen

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Gelernte Lektionen: Die Bedeutung und der Wert von Daten wurden deutlich erkannt und hervorgehoben.

Ausblick

Aufgrund des Erfolgs dieser Implementierung plant das Unternehmen die Implementierung weiterer Parameter, um Predictive Maintenance zu realisieren und dadurch die Effizienz und Zuverlässigkeit der Flotte noch weiter zu steigern.

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