Ohne Räder können Lokomotiven nicht fahren.

Diese Fallstudie beleuchtet, wie ein Eisenbahnunternehmen durch die Digitalisierung und Automatisierung der Radüberwachung die Verfügbarkeit und Sicherheit seiner Lokomotiven verbessern konnte.

Vorherige Prozesse: Die Radsatzmessungen wurden erfasst und manuell überwacht, was fehleranfällig und ineffizient war.

Unternehmens- oder Projektübersicht

Dank DigiNergy konnten wir die Radsätze viel intelligenter überwachen, um so die Verfügbarkeit und Sicherheit zu steigern.

Branche: Eisenbahnindustrie
‍Unternehmensgröße: 60 Mio Euro Umsatz, 120 Mitarbeiter

Herausforderung und Ziele

Herausforderungen:Die manuelle Überwachung der Radmessungen führte gelegentlich zu Fehlern und erschwerte das Erkennen von Zusammenhängen zwischen den Messwerten und dem Zustand der Radsätze.

Ziele: Einführung einer automatischen Radüberwachung und -meldung zur Verbesserung der Effizienz und Genauigkeit.

Lösung

Robin und sein Team haben innerhalb weniger Monate eine Low-Code Lösung implementiert, um unseren kompletten Prozess zu digitalisieren.

Auswahl der Technologie: Low Code Technologie

Beschreibung der Implementierung:Es wurden spezifische Grenzwerte für die Radsätze definiert und jedem Radsatz zugeordnet. Die Messungen können digital über eine mobile Applikation erfasst werden. Das System überwacht die Grenzwerte automatisch und warnt die Anwender bei Überschreitungen.

Integration:Die erfassten Messungen werden in das Auftragssystem des Unternehmens übertragen, um eine nahtlose Verarbeitung und Nachverfolgung zu gewährleisten.

Ergebnisse und Bewertung

Leistungsindikatoren:

• Bessere Überwachung der Radsätze
• Keine Verletzung der definierten Grenzwerte

‍Gelernte Lektionen: Gesunde Radsätze erhöhen die Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit der Lokomotiven erheblich.

Ausblick

Aufgrund des Erfolgs dieser Implementierung plant das Unternehmen die Implementierung von Predictive Maintenance, um zukünftige Wartungsbedarfe frühzeitig zu erkennen und proaktiv zu handeln.

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